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                                      王宝强家人遭殃身亡:肇事逃逸 如何搜查?

                                      2015/12/16 8:08:59      点击:

                                       

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                                        12月13日王宝强愤怒发微博称自己的亲人被撞身亡,而肇事者酒后驾车逃逸。今天媒体从王宝强老家宣传部处获悉王宝强堂弟的媳妇被撞身亡,通肇事嫌疑人谢某已于12月4日自首,并对其驾驶冀ET55**小型轿车将一骑电动自行车人撞倒后驾车逃离现场的事实供认不讳。

                                        众所周知,我国交通状况日益复杂,交通工具数量庞大,市民出行方式包括了自行车、电动车、摩托车、公交、地铁、或选择自驾车。复杂的道路情况瞬息万变,不可避免的出现许多交通事故,给人身安全带来严重伤害。更有肇事者驾车逃逸,逃避追责的现象时有发生,日益严重的交通问题亟待有效解决。作为警方寻找肇事者的关键利器,交通监控系统如何显神通?

                                        传统视频监控系统软肋多

                                        传统的视频监控系统主要是对道路黑点、繁忙路段交汇点、隧道口、主要道路及公共大桥等位置进行监视,往往只能直观地看到某段道路小部分的实况,甚至有些路段的监控设备还不能实现高清,无法辨认肇事者与肇事车牌号,带来的信息量十分有限,查阅海量的视频存储中的关键信息,工作量也比较大。普遍存在“看不清、存取慢、提取难、检索不可靠”等软肋,出于提高关键信息的提取效率,智能交通监控系统应运而生。

                                        智能监控系统应运而生

                                        智能交通监控系统采用了智能图像分析技术,在国际上有近十年的发展与应用,系统实现了交通管理的科学化、现代化。通过数据采集和数据智能分析功能,实时分析加工,获取交通状况信息。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能,对视频画面中的数据进行高速分析,可以直观地监控交通肇事逃逸车辆的逃逸方向。

                                        智能监控系统主要安装在交通流量大、车速快的主要干道或需红绿灯控制的主要路口,对交通死亡逃逸事故多发在主要道路形成有力的追踪作用,通过智能检索和筛查,可以协助办案民警快速确定逃逸车辆的逃跑方向及可能的藏匿地点,为快速侦破交通肇事案赢得宝贵时间。

                                        视频监控智能化发展仍在早期

                                        面对日益复杂的交通状况,交通监控系统智能化发展是必然趋势。尽管其在交通、公共安全等领域取得了不错的成绩,但目前还不能成为完全替代人工的计算机高级智能。在恶劣天气、复杂背景、遮挡问题等环境因素的影响下误检率较高,对环境的依赖性较高,应用性有待加强。

                                        目前监控系统的智能化发展还处于不断探索的早期阶段,未来还有很长的路要走。

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